Mysql join

sql join примерыКроме обычных простых запросов  с простыми условиями язык SQL позволяет составлять довольно сложные выражения, на вил которых порой страшно смотреть, такими непонятными они выглядят. Однако такие запросы встречаются не очень часто, и следующий уровень сложности после обычного SELECT на мой взгляд идет команда JOIN. Давайте разберемся как с ней работать.

Для начала давайте посмотрим простейшие часто употребимые запросы.

  SELECT COUNT(*) FROM table; //подсчет кол-ва записей    SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //начиная с 5-ой записи выберет 10 строк. чаще всего используется для постраничной навигации    SELECT * FROM table ORDER BY num; //отсортирует все записи из таблицы по полю num    SELECT * FROM table WHERE year='1990'; //выбрать запись/записи где значение year равно 1990    SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%ova%'; //поиск в таблице имени в котором есть последовательность 'ova'    SELECT DISTINCT name FROM table; //если есть повторяющиеся поля то они будут учтены только один раз    SELECT * FROM name WHERE age IN (12,15,18); // выведет имена которым соответствуют поля с возрастом 12,15,18    SELECT MAX(age) FROM table; //MAX/MIN - выберет запись с максимальным или минимальным значением age  

Теперь перейдем непосредственно к примерам JOIN:

Очень популярная задача где используется команда JOIN это объединение нескольких таблиц имеющий какой то общий признак. Рассмотрим пример. Допустим у нас есть две таблицы. В первой хранятся данные об имени и адресе юзера и также есть колонка user_id. Во второй колонке у нас также есть колонка user_id и колонка с домашним индексом юзера.

SELECT name, addres FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.user_id=table2.user_id;

Чтобы было еще понятнее, то этот запрос можно переписать классическим образом:

SELECT table1.name, table1.addres, table2.index FROM table1, table2 WHERE table1.user_id = table2.user_id;

Таким образом можно получить данные из нескольких таблиц, а если есть дополнительное условие то допишем и его:

SELECT name, addres FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.user_id=table2.user_id WHERE name = 'Вася';

Если окунуться в теорию, то добавим что есть следующие варианты JOIN:

Тут будет уместно нарисовать знаменитые кружочки:

INNER JOIN

возвращает пересечение двух множеств

join примеры

SELECT t1.name, t2.city FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.key2 = t2.key2;

Отражением INNER JOIN является OUTER JOIN. Нам предоставлено три типа OUTER JOIN – FULL, LEFT и RIGHT. Слово OUTER писать не обязательно.

FULL JOIN

Объединяет два множества

join примеры

FULL JOIN вернет ВСЕ записи из таблиц table и table2, без повторяющихся данных. Где данных нет, будет подставленно NULL.

LEFT JOIN

Возвращает данные из левой таблицы, а также данные из правой, которые пересекаются с левой.

join примеры

Если данных из правой таблицы будет не хватать, то подставится NULL значение.

RIGHT JOIN – как вы наверное поняли, вернет все значения из правой таблицы и пересекающиеся данные из левой.

Исключения

Если нам понадобятся данные из первой таблицы для которых нет данных в правой, то нам просто надо добавить условие WHERE

join примеры простые

SELECT t1.name, t2.city FROM Table1 t1 LEFT JOIN Table2 t2 ON t1.key2 = t2.key2 WHERE t2.key2 IS NULL;

Множественные JOIN

С помощью JOIN можно соединить не только 2 таблицы, а сколько надо. Если вам надо соединить 2 таблицы, то потребуется 2 команды JOIN. Но не стоит впадать в крайность и объединять кучу таблиц, все это ощутимо скажется на производительности, поэтому иногда лучше выполнить несколько подзапросов. Пример соединения трех таблиц:

SELECT t1.Name,   t2.City,   t3.Profession  FROM Table1 t1   INNER JOIN Table2 t2 ON t1.key2 = t2.key2   INNER JOIN Table3 t3 ON t1.key3 = t3.key3;

Что же, надеюсь перечисленные простые примеры JOIN помогли вам разобраться с этим оператором.

labdes.ru

Понятие слова Join

Языки разработки баз данных, неважно, что именно это за язык, за основу берут стандартные слова из англоязычных словарей (именно поэтому при условии, что вы знаете английский язык, вам буде намного проще работать с таблицами). Для реализации подключения таблиц в выборку взято такое же слово — Join. В языке программирования баз данных Используется My SQL. Перевод этого служебного слова в точности такой же, как и в самом языке — «объединение».

Интерпретация конструкции MySQL – Join, причем любой из них, будет точно такой же. Если расшифровать назначение конструкции, а именно схему ее работы, то получим следующие значение: конструкции позволят собрать нужные поля из разных таблиц или вложенных запросов в одну выборку.

Виды конструкций для объединения

mysql join

Если программисту необходимо собрать выборку из нескольких таблиц и он знает, какие ключевые поля в них и какие именно данные необходимы для отчета, то можно воспользоваться одной из основных конструкций объединения, для достижения желаемого результата. Основных конструкций (для объединения таблиц) четыре:

  1. Inner join.
  2. Cross Join.
  3. Left join.
  4. Right Join.

В зависимости от поставленной задачи, каждая из стандартных конструкций будет давать разные результаты, что позволит получать отчеты по разным параметрам в короткий сроки.

Создание и заполнение таблиц для дальнейшего использования

Перед тем как начать, например, рассматривать механизмы работы с конструкциями объединения данных, стоит подготовить несколько таблиц, с которыми мы будем в дальнейшем работать. Это поможет наглядно показать все принципы работы операторов, кроме того, таким образом новички легче усвоят все азы программирования таблиц.

В первой таблице будут описаны некоторые предметы, с которыми человек постоянно встречается на протяжении своей жизни.

mysql join

Во второй таблице опишем некоторые свойства объектов из первой таблицы, чтобы можно было в дальнейшем с ними работать.

left join mysql

В целом двух таблиц будет достаточно, чтобы на примере показать их работу. Вот теперь можно приступать к практическому рассмотрению наших конструкций.

Использование Inner Join

При использовании конструкции MySQL – Join Ineer стоит учитывать некоторые ее особенности. Данная конструкция позволит выбрать из обеих таблиц только те записи, которые есть и в первой и во второй таблице. Как это работает? В первой таблице у нас есть главный ключ – ID, который указывает на порядковый номер записей в таблице.

При создании второй таблицы, этот же ключ используется как порядковый номер, пример можно посмотреть на рисунках. При выборе данных оператор Select определит в результате только те записи, порядковые номера которых совпадают — значит, они есть и в первой и во второй таблице.

При использовании конструкции нужно понимать, какие именно данные необходимо получить. Самая распространенная ошибка, особенно у начинающего программиста баз данных, это нерациональное и неправильное использование конструкции Inner Join. Как пример, MySQL Inner Join, можно рассмотреть скрипт, который вернет нам из ранее описанных и заполненных таблиц информацию о предметах и их свойствах. Но и здесь может быть несколько способов использования конструкции. В этом плане My SQL очень гибкий язык. Итак, можно рассмотреть примеры использования MySQL Inner Join.

Объединение таблиц без указания, каких-либо параметров. В этом случае мы получим результат такого плана:

mysql inner join

Если укажем через служебное слово Using, что обязательно нужно учитывать главные ключи записей в таблицах, то результат выборки кардинально изменится. В этом случае мы получим выборку, которая вернет только те строки, которые имеют одинаковые главные ключи.

mysql join примеры

Возможен еще и третий вариант использования конструкции, когда в запросе через слово «on» указываются поля, по которым должно происходить объединение таблиц. В таком случае выборка вернет следующие данные:

mysql join select

Особенности использования Left Join

Если рассматривать еще один способ объединения таблиц с помощью конструкции MySQL – Join, можно заметить разницу в данных, которые выводятся. Таким механизмом является конструкция Left.

Использование конструкции Left Join MySQL имеет некоторые особенности и, как и Inner, требует четкого понимания результата, который необходимо получить.

В данном случае сначала будут выбраны все записи из первой таблицы, а в дальнейшем к ним будут присоединены записи из второй таблицы свойств. При этом, если в первой таблице есть запись, например, «табурет», а во второй таблице нет ни одного свойства для нее, то оператор Left выведет напротив этой записи значение null, что говорит программисту о том, что признаков по этому виду предмета нет.

Использование этой конструкции позволят определять, по каким полям или, например, товарам в магазине не выставлена цена, гарантийный срок и так далее.

Пример использования Left

Для рассмотрения на практике оператора конструкции Left Join MySQL используем ранее описанные таблицы. Скажем, необходимо выбрать весь список товаров, которые есть в магазине, и проверить по каким из них не проставлены признаки или свойства. В таком случае выборка выведет на экран все товары, а по тем, у которых нет свойства, будут проставлены пустые значения.

mysql update join

Использование Where в конструкции Join

Как параметр, объединение может включать не только указания полей, по которым необходимо произвести подключение таблиц, но может и включать оператор условия Where.

Для примера рассмотрим скрипт, который должен вернуть нам только те записи, по которым не проставлен признак. В таком случае в конструкцию Join необходимо добавить оператор условия и указать, что именно нужно вернуть как результат.

При использовании в MySQL Join – Where нужно четко понимать, что будут показаны только те записи, к которым относится указанное условие, и выборка тогда будет выглядеть следующим образом:

mysql join where

Такие запросы позволяют делать выборки по конкретным данным, которые относятся к выбранному программистом условию. Таких условий можно указывать несколько, максимально при этом уточняя параметры выбора данных с объединённых таблиц.

Использование Join для изменения данных в таблицах

Конструкция Join, по сути, универсальна. Она позволяет не только делать разнообразные выборки, но и подключать в запросы от одной до нескольких таблиц, вводить дополнительные условия в выборку. Конструкцию можно также использовать и для других операций с данными. Так, Join можно использовать для изменения данных в таблице. Вернее сказать, для уточнения условий в таблице или же в тех случаях, если нужно обновить данные в нескольких таблицах по одним и тем же условиям.

Для примера рассмотрим такую задачу. Дано три таблицы, в которых имеются некоторые данные. Нужно провести изменение данных в обеих таблицах, используя один запрос. Как раз для решения такого рода заданий можно применять в команде Update конструкцию Join. Сам тип конструкции Join зависит, так же, как и в случае с выборкой данных, от результата, который хочет получить программист.

Рассмотрим самый простой пример. Нужно обновить одним запросом данные по одним и тем же условиям. Такого рода запросы строятся для оптимизации работы с базой данных. Зачем писать разные запросы для каждой из таблиц, если можно провести все манипуляции с данными одним запросом? Пример MySQL Update Join в нашем случае будет таким:

mysql left join примеры

Построение сложных запросов

Довольно часто при работе с базой данных необходимо строить запросы не только с объединением нескольких таблиц, но и с использованием подзапросов. Такие задачи довольно сложны для понимания начинающего программиста баз данных. Сложность состоит в том, что приходится продумывать каждый шаг, определять, какие данные из какой таблицы или запроса необходимо получить и как в дальнейшем с ними нужно будет работать.

Для более конкретного понимания можно рассмотреть (в MySQL Join) примеры сложных запросов. Если вы новичок и только начинаете работать с базами данных, то такой тренинг пойдет лишь на пользу. Идеальным вариантом, будут MySQL Left Join примеры.

left join mysql

Данный запрос вернет нам 58 записей о договорах продажи, по которым заполнен или существует баланс денежных средств на выбранную дату. В данном случае это текущая дата. Также в выборку добавлено условие, что в названии договора должны быть символы — «123». Выводимая на экран информация (данные), будет иметь сортировку – упорядоченность по номеру договора.

Следующий пример выведет на экран данные обо всех платежах, в которых будет указан номер договора.

mysql join

Использование подзапросов

Как уже говорилось ранее, при работе с базами данных можно объединить не только таблицы, но и таблицу с запросом. Такая конструкция используется в основном для ускорения работы запроса и его оптимизации.

К примеру, если необходимо из таблицы, которая имеет несколько сот полей и, скажем, тысячу записей, выбрать всего два поля, то стоит использовать запрос, который вернет только необходимые поля, и объединить его с основной выборкой данных. Как пример MySQL Join Select можно рассмотреть запрос такого типа:

mysql join

Это не все способы использования стандартных конструкций MySQL, а только стандартные. Как использовать конструкцию Join и в каких ее видах, решает сам программист, но стоит помнить и учитывать то, какой результат надо получить при выполнении запроса.

fb.ru

Mysql joinБольшинство начинающих веб программистов начинает свое изучение MySQL с простейших операторов SELECT, UPDATE и DELETE. Данными операторами вполне можно описать весь необходимый функционал простого сайта, но, как можно догадаться, на этом возможности языка SQL далеко не заканчиваются. В процессе разработки обязательно потребуется объединение данных из нескольких таблиц. И для этих целей существует оператор JOIN. Данный оператор является основным оператором стандарта SQL92 и поддерживается большинством СУБД.

Общий синтаксис JOIN выглядит следующим образом:

Однако, сразу следует отметить, что СУБД MySQL поддерживает только два наиболее популярных выражения: INNER JOIN и LEFT JOIN.

Рассмотрим как работает каждый из операторов, для этого создадим две таблицы: TableA и TableB.

id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 1 Rutabaga 2 Monkey 2 Pirate 3 Ninja 3 Darth Vader 4 Spaghetti 4 Ninja

Попробуем объединить данные из этих таблиц используя различные варианты конструкции оператора JOIN.

1. INNER JOIN – внутреннее соединение. Объединяет две таблицы, где каждая строка обоих таблиц в точности соответствует условию. Если для строки одной таблицы не найдено соответствия в другой таблице, строка не включается в набор.

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 3 Ninja 4 Ninja

 

Выбор по первичному ключу и индексу положительно сказывается на скорости выборки.

2. OUTER JOIN – внешнее объединение.

Присоединение таблицы с необязательным присутствием записи в таблице. Также как и в случае с inner join, условие по индексированным полям и первичному ключу ускоряет все виды outer join’ов.

2.1 LEFT OUTER JOIN или LEFT JOIN-левое внешнее объединения. Левосторонние объединения позволяют извлекать данные из левой таблицы, дополняя их по возможности данными из правой таблицы, поля правой таблицы заполняются значениями NULL.

SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null

Если дополнить предыдущий запрос условием на проверку несуществования, то можно получить список записей, которые не имеют пары в таблице TableB:

SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableB.id IS null
id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null

2.2 RIGHT OUTER JOIN или RIGHT JOIN — Правостороннее внешнее объединение

Этот вид объединений практически ничем не отличается от левостороннего объединения, за тем исключением, что данные берутся из второй таблицы, которая находится справа от конструкции JOIN, и сравниваются с данными, которые находятся в таблице, указанной перед конструкцией.

2.3 FULL OUTER JOIN – комбинация правого и левого объединений. К левой таблице присоединяются все записи из правой, соответствующие условию (по правилам inner join), плюс все не вошедшие записи из правой таблицы, поля левой таблицы заполняются значениями NULL и плюс все не вошедшие записи из левой таблицы, поля правой таблицы заполняются значениями NULL.

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null 
id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader

 

3. CROSS JOIN – перекрестное объединение (декартово произведение), выводятся все возможные сочетания из обеих таблиц. Для этого типа оператора JOIN условия не указывается.

SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB
id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 1 Rutabaga 2 Monkey 2 Rutabaga 3 Ninja 3 Rutabaga 4 Spaghetti 4 Rutabaga 1 Pirate 1 Pirate 2 Monkey 2 Pirate 3 Ninja 3 Pirate 4 Spaghetti 4 Pirate 1 Pirate 1 Darth Vader 2 Monkey 2 Darth Vader 3 Ninja 3 Darth Vader 4 Spaghetti 4 Darth Vader 1 Pirate 1 Ninja 2 Monkey 2 Ninja 3 Ninja 3 Ninja 4 Spaghetti 4 Ninja

Данная конструкция, по причине своей не нужности, не поддерживается почти ни в одной БД

blog.kogtev.com

6.4.1.1 Синтаксис оператора JOIN

MySQL поддерживает следующий синтаксис оператора JOIN при использовании в командах SELECT:

 table_reference, table_reference table_reference [CROSS] JOIN table_reference table_reference INNER JOIN table_reference join_condition table_reference STRAIGHT_JOIN table_reference table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_reference { oj table_reference LEFT OUTER JOIN table_reference ON conditional_expr } table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_reference 

где table_reference определено, как:

 table_name [[AS] alias] [USE INDEX (key_list)] [IGNORE INDEX (key_list)] 

и join_condition определено, как:

 ON conditional_expr | USING (column_list) 

Никогда не следует указывать в части ON какие бы то ни было условия, накладывающие ограничения на строки в наборе результатов. Если необходимо указать, какие строки должны присутствовать в результате, следует сделать это в выражении WHERE.

Необходимо учитывать, что в версиях до 3.23.17 оператор INNER JOIN не принимает параметр join_condition!

Наличие последней из приведенных выше конструкций выражения LEFT OUTER JOIN обусловлено только требованиями совместимости с ODBC:

  • Вместо ссылки на таблицу может использоваться псевдоним, который присваивается при помощи выражений tbl_name AS alias_name или tbl_name alias_name:
     mysql> SELECT t1.name, t2.salary FROM employee AS t1, info AS t2  WHERE t1.name = t2.name; 
  • Условный оператор ON представляет собой условие в любой форме из числа тех, которые можно использовать в выражении WHERE.
  • Если запись для правой таблицы в частях ON или USING в LEFT JOIN не найдена, то для данной таблицы используется строка, в которой все столбцы установлены в NULL. Эту возможность можно применять для нахождения результатов в таблице, не имеющей эквивалента в другой таблице:
     mysql> SELECT table1.* FROM table1  LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id  WHERE table2.id IS NULL; 

    Этот пример находит все строки в таблице table1 с величиной id, которая не присутствует в таблице table2 (т.е. все строки в table1, для которых нет соответствующих строк в table2). Конечно, это предполагает, что table2.id объявлен как NOT NULL. See section 5.2.6 Как MySQL оптимизирует LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

  • USING (column_list) служит для указания списка столбцов, которые должны существовать в обеих таблицах. Такое выражение USING, как:
     A LEFT JOIN B USING (C1,C2,C3,...) 

    семантически идентично выражению ON, например:

     A.C1=B.C1 AND A.C2=B.C2 AND A.C3=B.C3,... 
  • Выражение NATURAL [LEFT] JOIN для двух таблиц определяется так, чтобы оно являлось семантическим эквивалентом INNER JOIN или LEFT JOIN с выражением USING, в котором указаны все столбцы, имеющиеся в обеих таблицах.
  • INNER JOIN и , (запятая) являются семантическими эквивалентами. Оба осуществляют полное объединение используемых таблиц. Способ связывания таблиц обычно задается в условии WHERE.
  • RIGHT JOIN работает аналогично LEFT JOIN. Для сохранения переносимости кода между различными базами данных рекомендуется вместо RIGHT JOIN использовать LEFT JOIN.
  • STRAIGHT_JOIN идентично JOIN, за исключением того, что левая таблица всегда читается раньше правой. Это выражение может использоваться для тех (немногих) случаев, когда оптимизатор объединения располагает таблицы в неправильном порядке.
  • Начиная с версии MySQL 3.23.12, можно давать MySQL указания о том, какой индекс должен использоваться при извлечении информации из таблицы. Эта возможность полезна, если оператор EXPLAIN (выводящий информацию о структуре и порядке выполнения запроса SELECT), показывает, что MySQL использует ошибочный индекс. Задавая значение индекса в USE INDEX (key_list), можно заставить MySQL применять для поиска записи только один из указанных индексов. Альтернативное выражение IGNORE INDEX (key_list) запрещает использование в MySQL данного конкретного индекса. Выражения USE/IGNORE KEY являются синонимами для USE/IGNORE INDEX.

Несколько примеров:

 mysql> SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id; mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id; mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 USING (id); mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id  LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id; mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)  WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)  WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; 

See section 5.2.6 Как MySQL оптимизирует LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

www.mysql.ru

You May Also Like

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.